Actuarial Data Science: Die aktuarielle Modellierung im Wande

Versicherungsmathematische Datenwissenschaft ist ein florierender Teil des Versicherungs- und Finanzdienstleistungssektors, der Datenvisualisierung, Mustererkennung und statistische Analyse mit Softwareprogrammierung kombiniert, um digitale Anwendungen zur Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Daten zu erstellen. Erfahrene Versicherungsmathematiker verfügen über einzigartige Fähigkeiten, um Daten mithilfe von Technologie so zu interpretieren, dass sie einen echten Mehrwert für die versicherungsmathematische Modellierung und Entscheidungsfindung darstellen. Die daraus resultierenden Systeme können in der Art und Weise, wie sie Markteinblicke erfassen, Risikobewertungsprofile entwickeln, prädiktive Modellierung unterstützen und vieles mehr, einen Wandel bewirken. 

Einzigartige Fähigkeiten 

Mit wachsendem Verständnis für die Auswirkungen dieser Disziplin interessieren sich Aktuare aller Stufen zunehmend für diesen Bereich. Obwohl es zweifelsohne gemeinsame Fähigkeiten zwischen traditionellen Aktuaren und versicherungsmathematischen Datenwissenschaftlern gibt, ist es für die in diesem Sektor tätigen Personen wichtig, die spezifischen Fähigkeiten zu verstehen, die für den Erfolg in der Data-Science-Arena entscheidend sind.   

Die Erfahrung der Emerald Group in der Zusammenarbeit mit internationalen Kunden in diesem Bereich zeigt uns, dass die Nutzung der damit verbundenen Karrieremöglichkeiten sehr stark von den Fähigkeiten des Einzelnen und dem Stadium seiner Karriere abhängt. 

Wenn ein Mitarbeiter seine Fähigkeiten und Erfahrungen weiterentwickelt, kombiniert er versicherungsmathematisches Wissen mit Software-Programmierfähigkeiten, um seine eigenen digitalen Schätzungswerkzeuge zu entwickeln. Die Anwendungen reichen von verschiedenen gesetzlichen Rahmenbedingungen, die Modelle zur Unterstützung bestimmter Standards erfordern, bis hin zu bewährten Modellen zur Berechnung der Lebenserwartung, die die Entscheidungsfindung in der Lebensversicherungsbranche unterstützen. Die Fähigkeit, einzigartige Modelle auf der Grundlage spezifischer Markt- und Branchenkenntnisse zu entwickeln, ist bei Versicherungsunternehmen und Finanzdienstleistern sehr gefragt. 

Bildung zur Schaffung der digitalen Evolution 

Für die meisten Menschen ist es von entscheidender Bedeutung, schon in einem sehr frühen Stadium ihrer Karriere die richtigen Fähigkeiten zu entwickeln.  Technische Fähigkeiten sind nicht verhandelbar. Sie müssen in der Lage sein, eigene Softwareprogramme zu erstellen, und es ist unerlässlich, mindestens eine Programmiersprache wie SQL, R, SAS oder Python zu beherrschen. 

Eine Karriere im Bereich der versicherungsmathematischen Datenwissenschaft beginnt in der Regel mit einer formalen Ausbildung.  Inzwischen gibt es eine Reihe spezifischer Studienabschlüsse, die häufig der Ausgangspunkt für eine Karriere in diesem Bereich sind.  Für viele bedeutet dies, dass sie sich für diese Fachrichtung entscheiden, bevor sie ihre berufliche Laufbahn beginnen.  Manche Menschen entscheiden sich jedoch dafür, eine Ausbildung zu absolvieren, um die Kernkompetenzen, die für diese Rolle erforderlich sind, mit bereits vorhandenen mathematischen, technischen oder versicherungsmathematischen Qualifikationen zu ergänzen. 

Neue Qualifikationen aufbauen

Bei der Emerald Group sprechen wir oft mit praktizierenden Versicherungsmathematikern, die ihre Fähigkeiten gerne um Data-Science-Kenntnisse erweitern würden. Realistisch betrachtet, kann dies jedoch schwierig sein. Unsere Beratung ist immer ehrlich und orientiert sich an den individuellen Gegebenheiten. Wir arbeiten also mit Ihnen zusammen, um Ihre beruflichen Ziele zu verstehen und Sie entsprechend zu beraten. 

Wenn Sie bereits eine versicherungsmathematische Laufbahn eingeschlagen haben, können Sie sich dafür entscheiden, Ihre Karriere mit einer versicherungsmathematischen Datenwissenschaftlichen Qualifikation neu zu starten. Wir können mit Ihnen über die Auswirkungen auf Ihre Karriere sprechen und über die neuen Möglichkeiten, die sich Ihnen eröffnen, wenn Sie die richtigen Qualifikationen erworben haben. 

Als qualifizierter Versicherungsmathematiker auf höherer Ebene verfügen Sie möglicherweise nicht über diese digitalen Fähigkeiten oder möchten diese erwerben.  Sie benötigen jedoch ausreichende Kenntnisse über die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft, um Arbeitsabläufe und Personen zu verwalten und gleichzeitig sicherzustellen, dass Sie von den potenziellen Vorteilen dieses digitalen Ansatzes profitieren. 

Eine Möglichkeit, theoretisches Fachwissen zu erwerben, ist die DAV-Qualifikation zum Certified Actuarial Data Scientist (CADS).  Damit erwerben Sie zwar keine praktischen IT-Programmierkenntnisse, aber Sie gewinnen ein Verständnis für das Potenzial, das die versicherungsmathematische Datenwissenschaft für Ihre Arbeit bieten kann. 

Wie bei vielen Karrieremöglichkeiten ist es am besten, einen Experten zu finden, der Ihnen hilft, Ihre Fragen zu beantworten.  Wenn Sie eine Beratung zum Aufbau von Qualifikationen oder zur Arbeit in diesem Bereich wünschen, wenden Sie sich bitte an sarah.schadek-keane@emerald-group.com. 

Emerald Group rekrutiert die besten Kandidaten für die besten Positionen auf den heutigen Versicherungsmärkten, sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene.  Wir nutzen unsere umfassenden Marktkenntnisse und Rekrutierungsfähigkeiten, um allen, mit denen wir zusammenarbeiten, einen hochwertigen Service zu bieten.