L’IA dans l’ensemble de compétences actuarielles - Entretien avec Sarah Schadek-Keane

L’intelligence artificielle ou l’apprentissage automatique est un sujet brûlant dans la plupart des professions et des environnements de travail en général. Cependant, l’IA est encore plus importante pour les responsabilités des actuaires que dans la plupart des autres professions. Cela est dû en grande partie au fait que les compétences en programmation font partie intégrante de l’ensemble de compétences pour de nombreux actuaires. Comment évaluez-vous le développement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle au cours des trois dernières années pour les mathématiques actuarielles ?

Je pense que l’impact le plus important est la croissance exponentielle des données et la façon dont l’IA analyse ces énormes quantités de données et apprend à faire face aux tâches qui étaient auparavant effectuées par les employés. Elle est également devenue plus pertinente pour le secteur de la santé et deviendra probablement un outil standard pour les médecins et les professionnels de la santé à l’appui du diagnostic. Le secteur des transports a également connu des changements importants, par exemple pour l’évaluation des risques dans le secteur des assurances, comme les voitures sans conducteur ou d’autres véhicules autonomes.

Quels sont les avantages pour les actuaires dans leur environnement professionnel du fait de l’attention accrue et des progrès rapides ?

Je pense que la profession d’actuaire s’ouvre ainsi à des tâches plus larges et axées sur les données. Cependant, je pense que le rythme du changement de rôle augmentera, ce qui obligera les actuaires à être plus flexibles et à adapter leurs rôles aux exigences des nouvelles tâches et analyses. Les actuaires devront travailler avec des processus et des applications d’IA pour tirer parti des avantages en leur faveur. C’est pourquoi les compétences en programmation deviendront de plus en plus importantes pour les actuaires.

Comment rendre visibles les connaissances et les qualifications en matière d’IA dans les compétences actuarielles ? Et comment peuvent-elles être utilisées comme arguments auprès des employeurs ? 

La réponse simple serait de développer de nouveaux outils et des applications simples pour montrer comment utiliser les grandes quantités de données disponibles dans un environnement mondial ; le fait de posséder une pensée critique et de solides compétences analytiques, pour évaluer et traiter les résultats des données, sera encore plus important qu’auparavant. Je pense que le concept d’apprentissage tout au long de la vie sera également plus important grâce à des qualifications supplémentaires (comme le CADS) qui se concentrent sur ce sujet. À mon avis, il est également important de sensibiliser aux risques de l’IA. Cela inclut les points que j’ai mentionnés ci-dessus sur les questions de santé et de transport, mais aussi dans le cadre réglementaire des entreprises, locales ou mondiales.

Selon votre expérience, quelles sont les connaissances et les compétences qui sont actuellement particulièrement demandées dans ce contexte - et lesquelles pourraient l’être à l’avenir ?

Les compétences en programmation en Python ou en R, l’expertise et le savoir-faire pour convertir les données en informations exploitables (intelligence du marché, évaluation des risques, etc.) sont actuellement importants pour les entreprises. Je pense que les actuaires commettent actuellement une erreur en pensant qu’il s’agit d’une question stratégique. En fait, il s’agit plutôt d’une tâche pratique, c’est-à-dire d’améliorer les algorithmes et les systèmes d’extraction des données nécessaires et de traiter un large éventail de données, afin d’obtenir des informations précieuses sur un sujet, d’extraire des modèles et d’établir des prévisions fondées sur les probabilités de risque. Dans le cadre de mon travail avec des clients et des candidats, je constate un grand intérêt pour l’IA et l’apprentissage automatique. Il y a ici d’énormes opportunités pour les entreprises et les actuaires, en particulier pour les personnes qui développent des compétences et des connaissances dans ce domaine.

Vous trouverez des informations détaillées sur l’intelligence artificielle dans le cadre des entretiens d’embauche dans cet article du Blog d'actualité du Emerald Group.